Inteligencia artificial - 24 Noviembre, 2023

Desarrollan un método de visión artificial para detectar el melanoma de forma temprana

Investigadores de la Universidad Johns Hopkins crean un nuevo sistema para rastrear lesiones cutáneas a través de múltiples escaneos de cuerpo entero.

El método puede encontrar las alteraciones con independencia de la orientación de la cámara y de la posición corporal.

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El melanoma es el tipo más grave de cáncer de piel. Afecta a más de 7.000 personas en España¹ y su incidencia aumenta año tras año.

Según un informe de la Sociedad Española de Oncología Médica², entre 2002 y 2022 la tasa de incidencia anual ha aumentado en ambos sexos y ha pasado de 10,5 a 16,3 casos en mujeres (un incremento del 2,5%), y de 10,8 a 14,6 en hombres (un 1,6% más). Aunque el melanoma ocupa el puesto 21º en la lista de los cánceres más letales, su tasa de mortalidad se ha mantenido casi invariable entre 2002 y 2020.

Sin embargo, para reducir estas cifras es necesario acompañar los tratamientos con medidas de prevención y de detección precoz de la enfermedad.

Visión artificial para su diagnóstico

En este sentido, un grupo de investigadores de la Universidad Johns Hopkins³ de Estados Unidos, ha comenzado a explorar el potencial del uso de la visión artificial o por computadora para realizar un seguimiento de las lesiones de la piel a lo largo del tiempo y mejorar la detección temprana del melanoma.

Este nuevo enfoque consiste en rastrear las posibles alteraciones de la piel a través de las imágenes tomadas con un escáner de cuerpo entero en las diferentes visitas médicas de los pacientes, y supone, según los propios investigadores, un método prometedor para identificar las lesiones que el ojo humano puede pasar por alto.

Para tomar estas imágenes los investigadores efectúan un análisis tanto de la geometría como de la textura de la piel para rastrear posibles anomalías a través de una malla texturizada en 3D. El nuevo marco es capaz de encontrar lesiones cutáneas con independencia de la orientación de la cámara y de la posición en la que se encuentre el cuerpo cada vez que se toman las imágenes. Esta nueva técnica permite, además, tomar las imágenes sin que el paciente tenga que estar situado en la misma posición.

¿Cómo funciona?

El procedimiento consiste en identificar, en primer lugar, una serie de puntos de referencia en el cuerpo del paciente para poder ubicar de forma aproximada la zona en la que podría aparecer un nuevo melanoma. A continuación, se analizan parámetros como el tamaño, la forma y la textura de las alteraciones para localizar con mayor precisión la lesión en una nueva exploración.

A la hora de asegurarse de que la nueva alteración que han encontrado se corresponde con el melanoma en el nuevo escáner de cuerpo entero, los investigadores comparan los rangos de textura, alineación y singularidad con los de la región en la que se encuentra para crear un punto de referencia que ayude a relacionar las nuevas lesiones.

Los investigadores han evaluado este marco en conjuntos de datos privados y públicos con tasas de éxito comparable a las de un método de última generación. En la actualidad el equipo de la Johns Hopkins trabaja para adecuar este nuevo método a los nuevos hábitos sociales, como la adición de tatuajes y cambios de peso significativos, entre otros.

El objetivo de los investigadores es conseguir una detección automática de lesiones en todo el cuerpo para permitir el seguimiento automatizado de las lesiones cutáneas. De esta forma los facultativos contarán con indicaciones para prestar especial atención a las lesiones que han evolucionado de forma anormal.

Este trabajo se presentó en la 26ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora⁴ celebrada en Vancouver, Canadá, el pasado mes de octubre.