Inteligencia artificial - 5 Marzo, 2025
Mamografías guiadas con IA para la detección del cáncer de mama
Una investigación en la que han participado más de 463.000 pacientes revela que los exámenes asistidos por Inteligencia Artificial mejoraron la tasa de detección un 17,6%.
El software ha permitido mantener el porcentaje de mujeres a las que se somete a pruebas adicionales y aliviar el estrés asociado a estas situaciones.
Tags: #inteligenciaartificial, #cáncermama, #innovaciónmédica, #radiología
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Un nuevo estudio, el mayor realizado hasta el momento sobre el uso de mamografías con apoyo de la Inteligencia Artificial (IA) para la detección del cáncer de mama, ha certificado de forma fehaciente que esta herramienta mejora de forma notable el diagnóstico de la enfermedad.
En poco menos de dos años, un total de 463.093 pacientes de 12 centros hospitalarios de Alemania participaron en un estudio denominado PRAIM que arrojó datos significativos: los radiólogos del grupo de cribado que empleó la IA lograron una tasa de detección del 6,7 por 1.000, es decir, un 17,6% superior a la tasa obtenida por los radiólogos del grupo de control, que fue del 5,7 por 1.000.
El estudio, tal y como recoge la revista Nature Medicine1, incluyó datos de mujeres de entre 50 y 69 años que se sometieron a mamografías entre julio de 2021 y febrero de 2023, que fueron revisadas por un total de 119 radiólogos, el 56,3% de ellos asistidos por Inteligencia Artificial.
La empresa encargada del software de esta inédita prueba ha sido la alemana Vara2, que cuenta con certificación de la Comisión Europea para visualizar las mamografías y establecer una clasificación de los exámenes mamarios destinada a la redacción de informes.
Dos funcionalidades de detección
Los 119 radiólogos que participaron en el estudio dispusieron de dos funcionalidades específicas basadas en la herramienta digital. Por un lado, el triaje convencional que filtra todos los casos que son considerados normales por el software porque no encuentran evidencias de la enfermedad. Y, por otro, los casos que el modelo de IA considera sospechosos.
En un primer momento, los radiólogos efectuaron un examen de las pruebas sin apoyo digital; a continuación sometieron su escrutinio al software y, en los casos en los que la IA detectó una posible lesión tumoral, se pidió a los especialistas que revisaran su decisión.
Al examinar las pruebas de nuevo, los investigadores observaron que la diferencia entre el pronóstico humano y el asistido por Inteligencia Artificial era del 17,6%, es decir, de un caso adicional de cáncer por cada 1.000 mujeres.
Mayor tasa de recuerdo
Otro de los elementos destacables de la investigación es el relativo a la tasa de recuerdo, es decir, el porcentaje de mujeres a las que se somete a pruebas adicionales al no haber obtenido resultados concluyentes en el primer cribado.
Los investigadores destacan que la aplicación de la IA no ha hecho variar la tasa de recuerdo, que es del 99% en el caso de las mujeres sin cáncer de mama, un aspecto muy significativo porque permite a las pacientes eludir el estrés asociado a este tipo de situaciones.
Por último, esta herramienta digital ha permitido incrementar de forma notable la rapidez de la comunicación de las pruebas negativas. En el caso de los casos sospechosos, los especialistas también confían en aumentar la celeridad del proceso, aunque en el presente estudio se ha ralentizado por la necesidad de obtener datos más precisos y específicos.
Referencias
Nature Medicine. Nationwide real-world implementation of AI for cancer detection in population-based mammography screening. [Internet]. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41591-024-03408-6
Vara. Vara.ai. [Internet]. Disponible en: https://www.vara.ai/
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