Inteligencia artificial - 13 Mayo, 2024

Una nueva IA detecta un 13% más casos de cáncer de mama

El software, denominado MIA, se ha probado con éxito en hospitales de Hungría y del Reino Unido y las autoridades sanitarias británicas estudian su implementación.

La herramienta ayuda a reducir el número de pronósticos falsos y el número de evaluaciones adicionales de las pacientes.

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Los programas de cribado del cáncer de mama basados en mamografías alcanzaron en 2017 una tasa del 81,5% en España, según la Encuesta de Salud del Ministerio de Sanidad¹, y en 2022 permitieron diagnosticar casi 35.000 casos².

Aunque la mamografía es el procedimiento más común para detectar de forma preventiva este tipo de cáncer, sus resultados no son concluyentes y pueden ser erróneos hasta en un 20% de los casos, tal y como recoge la American Cancer Society³. Los especialistas son plenamente conscientes de estas limitaciones y por eso, en caso de sospecha o de antecedentes familiares, realizan más de una prueba o someten los resultados al criterio de una segunda persona.

El potencial de la IA

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el mundo de la oncología es uno de los procedimientos con más potencial para detectar de forma precoz diversos tipos de cáncer, especialmente el de mama, que emplea pruebas de imagen para su diagnóstico.

En esta línea, un grupo de investigadores de la Universidad de Aberdeen⁴ y las empresas Kheiron Medical Technologies⁵ y Microsoft han diseñado y probado con éxito una herramienta de IA denominada MIA que incrementa en un 13% la tasa de detección de casos de cáncer de mama que se diagnostica por los métodos convencionales.

Esta herramienta, que las autoridades sanitarias británicas (el NHS⁶) estudian implementar en los diferentes hospitales del país, no solo permitiría minimizar el número de falsos pronósticos sino también reducir la asistencia de mujeres a los llamamientos para realizar evaluaciones adicionales, hecho que se traduciría, según sus promotores, en una reducción de la carga de trabajo de los profesionales sanitarios de hasta un 30%.

Los promotores del ensayo prospectivo incluyeron una ventaja adicional de MIA, relacionada con la detección precoz del cáncer de mama. Si los médicos localizan el tumor con unas dimensiones inferiores a 15mm, la tasa de supervivencia de la paciente asciende al 95%, algo especialmente relevante en los casos de tumores agresivos.

Mayor agilidad, menor tiempo de espera

Además, la agilidad del sistema en el proceso de diagnóstico contribuye a reducir de forma significativa el tiempo de espera, el nivel de estrés y de ansiedad de la paciente, que puede obtener un diagnóstico en 3 días en lugar de las dos semanas habituales.

El estudio se ha realizado con la financiación del programa británico “AI in Health and Care Award” en la región escocesa de Grampian, y complementa otro con resultados similares que arrancó en Hungría a finales del año pasado, tal y como recoge la revista Nature Medicine⁷.

Para preservar la privacidad de las pacientes, los datos de identificación se eliminan de las pruebas antes de cargar las mamografías en la nube de Azure de Microsoft; de esta forma, la herramienta de IA puede leer la información de forma totalmente anónima y enviar la recomendación directamente a la clínica o al centro hospitalario.

En la actualidad, este programa forma parte de un gran ensayo clínico en el que participan cuatro hospitales húngaros y 16 pertenecientes al Sistema Nacional de Salud del Reino Unido.